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Inicio » Financiación de las empresas » Cómo las empresas pueden adoptar ahora el futuro de la tolerancia a fallos

Cómo las empresas pueden adoptar ahora el futuro de la tolerancia a fallos

By Michael Austin Financiación de las empresas Ciberseguridad
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Un fallo del sistema puede ocurrir en un abrir y cerrar de ojos. Tu garganta se seca y tus palmas comienzan a sudar mientras lees la alerta que aparece en tu pantalla. ¿Puede estar seguro de que el fallo se solucionará en cuestión de segundos? ¿Está seguro de que se puede restaurar la integridad de los datos críticos?

Índice del Contenido

Activa
  • Las empresas pueden abrazar el futuro de la tolerancia a fallos
      • La importancia de la tolerancia a fallos
      • El genio del procesamiento exactamente una vez
      • Beneficios adicionales del procesamiento exactamente una vez

Las empresas pueden abrazar el futuro de la tolerancia a fallos

Tolerancia a fallos

Cualquiera que haya trabajado alguna vez con sistemas de TI y bases de datos sabe que estar inactivo aunque sea por unos segundos puede tener serias ramificaciones que pueden afectar a toda una empresa. Hay miles de razones por las que un sistema puede sufrir una falla. Sin embargo, sólo hay una manera de asegurarse de que análisis de datos grandes El sistema se puede preservar y recuperar. La solucion es Tolerancia a fallos. Tómese un momento para aprender por qué la tolerancia a fallos es una característica tan esencial en el mundo actual. de alta tecnología mundo.

La importancia de la tolerancia a fallos

Puedes pensar en la tolerancia a fallos como aseguradora, seguridad y garantía de integridad, todo en un solo paquete. Garantiza que un proceso del que depende pueda ejecutarse infinitamente. La tolerancia a fallas permite que un sistema continúe funcionando incluso si una falla compromete uno o más de sus componentes.

Esto significa que puede confiar en que el sistema reiniciará automáticamente cualquier parte si se producen fallas. Además, existe la garantía de que los datos serán procesados ​​íntegramente. Esto funciona de manera diferente a un sistema diseñado ingenuamente porque cualquier reducción en la calidad operativa será directamente proporcional al tamaño de la falla.

Los sistemas que no son tolerantes a fallas pueden potencialmente fallar por completo en caso de una falla de cualquier tamaño. La tolerancia a fallos es crucial en sistemas críticos que no se pueden cerrar por el bien de la salud de toda una empresa. ¿Cuál es el resultado de la falta de tolerancia a fallos? Puede esperar lidiar con datos faltantes, datos comprometidos y sincronización caducada.

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Algunas de las situaciones que pueden presentar la necesidad de tolerancia a fallas incluyen fatiga mecánica, corrosión, errores de fabricación, impacto, hacks, desastres naturales y sabotajes. La tolerancia a fallos debe demostrar cuatro características esenciales para ser considerada genuina y eficaz. Esas características son:

  • Falta de un único punto de falla. Esto significa que un sistema puede continuar funcionando durante el período de diagnóstico y reparación.
  • Aislamiento de fallos del componente afectado.
  • Contención de fallas para evitar que la falla se propague a otros componentes. Esto es especialmente importante en caso de sabotaje o piratería.
  • Acceso a modos de reversión que permiten restaurar los sistemas al punto anterior a que ocurriera una falla.

El genio del procesamiento exactamente una vez

Preservar y restaurar datos después de una falla no es una tarea fácil. De hecho, es uno de los aspectos más desafiantes de recuperarse de una falla. El mayor problema al que se enfrentan los profesionales de TI es intentar verificar que todos los datos afectados se hayan recuperado y restaurado correctamente. Muchos sistemas tolerantes a fallos Intente resolver este problema creando duplicados de todos los mensajes que se envían dentro de un sistema.

Sistemas tolerantes a fallas

Este método puede resultar problemático debido al hecho de que la duplicidad de mensajes es incompatible con muchos sistemas críticos.

¿Qué es un Profesional de TI ¿Qué hacer cuando la necesidad de proteger un sistema choca con el deseo de crear copias de mensajes? El procesamiento exactamente una vez se ha convertido en la solución alternativa para muchas empresas. Un operador de entrada que utiliza procesamiento exactamente una vez recuerda qué eventos se consumieron en qué ventanas. Luego puede reproducir y volver a calcular esas ventanas de transmisión exactamente en el mismo orden en que ocurrió la secuencia de datos original.

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Básicamente, este método reconstruye un flujo de datos utilizando datos que se han conservado perfectamente. El procesamiento exactamente una vez es brillante porque hace coincidir cada pieza de datos palabra por palabra. Esto reduce la necesidad de gastar tiempo y recursos tratando de reconstruir una imagen de cómo eran los datos almacenados antes de que ocurriera una falla. Poseer la capacidad de restaurar datos automáticamente puede ayudar a reducir drásticamente el potencial Alto costo de una falla del sistema o violación de datos.

Beneficios adicionales del procesamiento exactamente una vez

Es obvio ver que el principal beneficio del procesamiento exactamente una vez es la precisión. Sin embargo, existen otros beneficios que hacen de este método de procesamiento la mejor opción para las empresas modernas. El concepto de ventana de transmisión es especialmente útil si tiene en mente la eficiencia.

Empresas de análisis de Big Data

Este tipo de procesamiento en realidad permite que las actualizaciones de la base de datos se realicen por lotes y se guarden en grupos grandes. Esto reduce efectivamente el volumen de datos enviados a través del flujo. Como resultado, se necesitan menos actualizaciones de la base de datos. La conclusión es que simplemente no existe una forma más innovadora de capturar y archivar de forma segura cada evento que ocurre en un sistema. 🙂

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1 Comentario

  1. Jenifer on Julio 20, 2016 11: 27 am

    Storm es la misma tecnología que permite a Twitter procesar 400 millones de tweets por día. Kafka es la base de los flujos de actividad de LinkedIn y su proceso de procesamiento de datos operativos. Juntos, Storm y Kafka forman la mejor solución de análisis de streaming en tiempo real de nivel empresarial del mercado.

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