La industria de la música ha crecido en términos de cómo la gente descubre y escucha música. Las plataformas de streaming son la razón principal detrás de este crecimiento y revolución. Desde 2018, transmisión de música continúa contribuyendo a los ingresos más sustanciales en la industria de la música grabada.
Más de 200 millones de personas en el mundo se han suscrito a un servicio de streaming y la cifra sigue aumentando. El rápido crecimiento de la industria del streaming ha generado una mayor competencia.
Han surgido empresas de streaming y cada una quiere convertirse en la mejor proporcionando contenido único, centrándose en los artistas y ofreciendo modelos de precios asequibles.
Por ejemplo, Spotify Tiene diferentes modelos donde la gente compra reproducciones de Spotify. Spotify y Soundcloud son los gigantes de los servicios de streaming. Si decide comprar reproducciones para Spotify, asegúrese de hacer la debida diligencia y comparar precios primero. Muchos proveedores de jugadas son conocidos por vender jugadas falsas. Asegúrese comprar jugadas reales solamente.
Aunque SoundCloud llega a todos los tipos posibles de música, la estática actual sugiere que la gente prefiere Spotify a SoundCloud. Así es como Spotify superó a SoundCloud con IA.
Filtración colaborativa.
Esta estrategia implica comparar las tendencias de comportamiento de una persona con las de otras. Las plataformas de streaming de contenidos como Netflix también utilizan el filtrado colaborativo para mejorar sus servicios. Netflix utiliza las clasificaciones de películas basadas en estrellas para generar recomendaciones para otros espectadores similares.
Spotify no tiene un sistema de clasificación por estrellas. Como tal, utilizan retroalimentación implícita. Por ejemplo, la cantidad de veces que ha reproducido una canción, su música guardada en su lista o la cantidad de veces que ha hecho clic en la página de un artista. Esta información les ayuda a crear recomendaciones para otros usuarios que tienen tendencias similares.
Una aplicación, varias opciones: cómo están cambiando las opciones de SMS en la tecnología móvilProcesamiento natural del lenguaje.
El procesamiento del lenguaje natural o NPL analiza su discurso a través del texto. Spotify utiliza IA para escanear los metadatos de una canción, anuncios de blogs, debates sobre músicos, artículos de noticias sobre pistas y artistas en Internet. La IA de Spotify analiza lo que dicen los consumidores sobre un artista o canción específica y el idioma que se utiliza.
La tecnología también analiza qué artista comparan los consumidores y otros textos asociados con esos músicos y pistas. Luego, Spotify clasifica estas palabras clave en dos: vectores culturales y términos principales. Cada artista y canción tiene varias palabras principales que pueden cambiar a diario.
Spotify asigna un peso determinado a cada término. Esta estrategia les ayuda a determinar su género musical preferido y crear una lista de reproducción perfecta para usted.
Modelos de audio.
Cuando se trata de modelos de audio, no hay rival para Spotify. Spotify utiliza modelos de audio para categorizar la música en consecuencia. Este método permite a Spotify evaluar todas las canciones y hacer recomendaciones. Es posible que la PNL no pueda elegir una nueva canción si su cobertura en Internet es baja.
Sin embargo, los modelos de audio pueden aprovechar los datos de la canción y el modelo de filtrado colaborativo podrá analizar la canción y recomendarla a los consumidores.
Redes neuronales convolucionales.
Spotify también ha adoptado una tecnología similar a la que se utiliza para el reconocimiento facial. Sin embargo, la plataforma utiliza esta tecnología en datos de audio en lugar de en píxeles. Spotify se presenta aquí como algo más que una simple plataforma para músicos famosos. Spotify ahora ofrece oportunidades a los músicos que intentan obtener reconocimiento.
Como se analiza en este artículo, es bastante evidente que Spotify utilizó la personalización para superar a SoundCloud con IA.
